audit-web.ai Réalisations a11y-assistant.ai
Produit actif · Bêta privée Réalisation 01 / 06 SaaS · LLM · RAG
Bêta privée

La plateforme IA qui parle accessibilité couramment.

Plus qu'un assistant : une plateforme qui réunit un assistant conversationnel, une suite d'agents IA, une extension navigateur et une encyclopédie multi-référentiels. Couvre RGAA, RAWeb, RAAM, WCAG et EN 301 549. Qualifie les non-conformités, produit des corrections codées, génère des spécifications depuis vos maquettes et rédige vos tickets. Fine-tuning industriel, mode équipe, données traitées en Union européenne.

Exemple : qualification RGAA 7.1 d'un bouton iconique

Question

Le bouton de suppression de chaque fichier joint contient uniquement <span class="mat">Supprimer</span>. Est-il conforme RGAA 7.1 ?

Réponse · sources citées

RGAA 7.1 — Majeur : présence d'un intitulé peu explicite sur le bouton.

Trois correctifs possibles :

  • ajouter sur le <button type="button"> un attribut aria-describedby="xxx"xxx est l'id unique du texte à associer pour expliciter l'intitulé ;
  • ajouter dans le bouton un intitulé visuellement masqué (classe sr-only) ;
  • ajouter un attribut title="xxx yyy" ou aria-label="xxx yyy"xxx est l'intitulé visible et yyy les informations complémentaires.

L'assistant
conversationnel.

Le point de départ de la plateforme. Aujourd'hui complété par une suite d'agents IA, une extension navigateur et une encyclopédie vivante.

—— 08 fonctions · un pilier

L'assistant conversationnel

— 01

Qualification de non-conformités

Décrivez un problème en langage naturel ou collez un extrait de code. L'assistant identifie le ou les critères concernés, cite leur intitulé exact, évalue la sévérité et explique l'impact sur les utilisateurs en situation de handicap. Base documentaire structurée — pas des connaissances génériques — qui ne confond jamais un critère RGAA avec un critère RAWeb ou RAAM.

RGAA 4.1.2RAWebWCAG 2.2
— 02

Solutions codées

Correction HTML, ARIA ou CSS prête à intégrer. Composants complets dans votre framework — React, Vue, Angular, Svelte, Flutter — avec patterns ARIA du W3C.

HTML5ARIAReactVue
— 03

Explication pédagogique

Chaque réponse contextualise le critère : pourquoi il existe, qui est impacté, comment tester. Fiches, quiz, supports de formation et contenus FALC.

— 04

Connaissance des référentiels

RGAA 4.1.2, RAWeb, RAAM, WCAG 2.1/2.2, EN 301 549. Chaque critère avec ses tests et son glossaire. Correspondances vérifiées entre référentiels.

— 05

Aide à la rédaction d'audit

Formulation des constats, recommandations, tickets Jira ou GitHub. Structuration du schéma pluriannuel de mise en accessibilité.

— 06

Vérification de composants

Soumettez une modale, un menu, un carrousel, un formulaire, des onglets — via code ou capture. L'assistant vérifie la conformité ARIA, le clavier, le focus et renvoie les corrections.

ARIA patternsClavierFocus
— 07

Spécifications depuis maquettes

Uploadez vos maquettes UX/UI : analyse automatique, zones manuelles ou mode hybride. Rapport éditable avec l'IA, export HTML, DOCX, PDF, Jira ou GitHub. Bibliothèque de composants intégrables.

3 modes d'analyseMulti-formats
— 08

Intelligence adaptative

Plus vous l'utilisez, plus il vous connaît. Il mémorise vos préférences, votre stack et votre méthodologie. Au niveau équipe, les connaissances sont partagées et pondérées par expertise. Une bibliothèque de réponses validées par des experts humains permet des réponses instantanées, sans appel au modèle. Chaque correction enrichit les futures générations.

Mémoire utilisateurMémoire équipeQ/R expertes

Au-delà du chat,
des agents.

Quatre agents spécialisés qui partagent le contexte, la mémoire et l'encyclopédie de la plateforme. Un seul environnement, des usages complémentaires.

—— 04 agents

Suite Agents IA

— 01

Agent Specs

Analyse d'interface en trois modes — automatique, zones manuelles ou hybride — directement depuis vos maquettes Figma ou captures. Génère un rapport de spécifications accessibles, éditable avec l'IA. Exports Code-Ready HTML/CSS/JS, React, Vue, Angular, Flutter — ou tickets JIRA, GitHub, DOCX, PDF.

3 modesFigmaCode-Ready
— 02

Ticket Drafter

Rédaction conversationnelle de tickets d'audit et de spécifications, multi-référentiel. Traduction automatique FR / EN / NL / DE. Validation en lot. Exports JIRA CSV, GitHub Issues, Linear, HTML, JSON — prêts à ingérer dans votre outil de suivi.

Multi-référentiel4 langues5 exports
— 03

Extension Chrome A11Y Capture

Capture annotée d'une page en un clic, avec son arbre d'accessibilité et sa fiche technique. Batch vers Ticket Drafter pour transformer une session de browsing en lot de tickets qualifiés. Gratuite sur le Chrome Web Store, réservée au plan Studio.

Arbre A11YBatchChrome Web Store
— 04

Audit Automatique

Couplage direct avec a11y-engine.ai. Détection automatique des non-conformités, tri en trois niveaux : règles certaines, cas à lever par IA, points à valider par un humain.

Planifiéa11y-engine

Une encyclopédie,
pas un LLM générique.

—— 04 piliers

Encyclopédie A11Y vivante

Les modèles généralistes confondent RGAA et WCAG, inventent des numéros de critères, paraphrasent à l'aveugle. Notre encyclopédie interactive est une base structurée que les agents consultent avant de répondre — maintenue en continu, sourcée, vérifiée.

Multi-référentiel

RGAA 4.1.2, RAWeb, RAAM, WCAG 2.1 et 2.2, EN 301 549. Correspondances entre référentiels vérifiées. Chaque critère avec ses tests, son glossaire, ses cas limites.

Sources web fiables

Ingestion des publications officielles des éditeurs de référentiels. Traçabilité complète : chaque entrée porte son origine et sa date de dernière vérification.

Vérification experte

Bibliothèque de questions/réponses validées par des experts humains. Sur ces questions, l'utilisateur reçoit une réponse instantanée, sans appel au modèle — et garantie par un humain.

Maintenance automatique

Revisite programmée des sources officielles, détection des mises à jour de référentiels, ajout de critères à mesure que les textes évoluent. L'encyclopédie vieillit bien.

Plus vous l'utilisez,
plus il vous connaît.

—— 04 couches

Mémoire adaptative & apprentissage continu

La plateforme superpose plusieurs couches de mémoire, pensées pour s'enrichir sans se marcher dessus. Ce que vous apprenez à l'IA reste votre propriété, et peut être inspecté, exporté ou effacé à tout moment.

Mémoire utilisateur

Votre stack technique, votre méthodologie d'audit, votre tonalité de rédaction. L'assistant retient vos préférences d'une session à l'autre, sans que vous ayez à les reformuler.

Mémoire d'équipe

Les conventions internes — choix d'architecture, patterns ARIA maison, exceptions documentées — sont partagées entre membres et pondérées par l'expertise de chacun.

Corrections expertes

Chaque validation ou correction humaine enrichit la bibliothèque. Les futures réponses en bénéficient automatiquement, sans ré-entraînement de modèle.

Couches orchestrées

Plusieurs couches de mémoire cohabitent — contexte court, préférences, connaissances d'équipe, faits validés — et sont combinées à la demande sans se contredire.

—— 05 profils

Pour qui

Cinq profils,
une même plateforme.

  1. 01 — L'auditeur Vérification instantanée des critères et de leurs méthodologies de test, formulation des constats, double-check sur les cas particuliers. Automatisation des tâches répétitives pour se concentrer sur l'analyse.
  2. 02 — Le développeur Code corrigé avec l'explication technique, composants accessibles générés dans son framework, patterns ARIA documentés. Le développeur apprend en corrigeant et monte en compétence.
  3. 03 — Le chef de projet L'assistant traduit chaque non-conformité en impact utilisateur concret et en effort de correction estimé. Priorisation possible sans expertise technique.
  4. 04 — Le référent accessibilité Schéma pluriannuel, plans d'action, supports de sensibilisation, suivi de la conformité. Un assistant qui connaît les obligations légales et les référentiels aussi bien que lui.
  5. 05 — L'organisation Pool de tokens mutualisé, contrôle des modèles autorisés, gestion des projets et des droits, mémoire d'équipe pondérée par expertise, workflow de validation. Tokens API personnels pour les intégrations CI/CD.

Vos données
restent les vôtres.

Souveraineté & confidentialité

Dans un marché où la majorité des outils IA font transiter les données hors d'Europe et les utilisent pour entraîner leurs modèles, a11y-assistant.ai fait un choix différent.

Hébergement européen

Données traitées dans l'UE par défaut. Modèles exécutés sur infrastructures européennes. Information avant tout choix de modèle si transit hors UE.

Zéro entraînement

OpenAI, Google, Anthropic n'utilisent pas vos données pour entraîner leurs modèles. API entreprise qui le garantissent contractuellement.

Consentement explicite

Mémoire, contribution à l'amélioration, cookies : tout est désactivé par défaut. Chaque autorisation est révocable à tout moment.

Droit à l'effacement

Suppression de compte, export et purge de la mémoire, historique : contrôle total. Conforme RGPD Art. 17 et anticipe l'AI Act.

Votre corpus,
votre savoir.

Au-delà de la RAG : la plateforme transforme vos historiques conversationnels en jeux d'entraînement exportables, conformes RGPD, prêts à spécialiser un modèle sur votre pratique.

—— 04 garanties

Fine-tuning industriel & conformité avancée

— 01

Sept formats standards

Export direct aux formats industriels : SFT, DPO, KTO, classification, RAG, Vision-SFT et Q/R thread. Compatibles avec les pipelines de fine-tuning des principaux fournisseurs, sans étape intermédiaire ni formatage manuel.

SFTDPOKTOClassificationRAGVision-SFTQ/R thread
— 02

Anonymisation PII multi-langue

Détection et masquage automatiques des données personnelles avant tout export ou fine-tuning. Prise en charge du français, de l'anglais et des principales langues européennes.

— 03

Historique Q/R complet

Chaque interaction est journalisée et exportable. Traçabilité totale pour les audits RGPD et la conformité à l'AI Act. Droit d'accès et d'effacement par utilisateur.

— 04

Corpus souverain

Votre historique conversationnel reste votre propriété. Aucun entraînement tiers sur vos données. Le modèle spécialisé qui en résulte peut être déployé dans votre infrastructure.

Une plateforme,
une équipe.

Le plan Studio mutualise l'usage IA sans sacrifier la gouvernance. Chaque membre garde son identité, chaque projet son périmètre, chaque modèle son contrôle.

—— 06 briques

Travail en équipe · plan Studio

— 01

Pool de tokens

Consommation mutualisée à l'échelle de l'équipe, avec plafonds par membre et alertes en temps réel. Pas de facturation surprise.

— 02

Contrôle des modèles

Liste blanche des modèles autorisés, choix par projet ou par utilisateur. GPT, Gemini, Claude — activés, restreints ou désactivés selon vos politiques internes.

— 03

Gestion des projets

Espaces cloisonnés par projet, avec droits, encyclopédies internes et mémoires dédiées. Un audit client ne contamine pas un autre.

— 04

Mémoire d'équipe pondérée

Les conventions partagées sont pondérées par l'expertise des contributeurs. Les réponses d'un référent pèsent davantage, sans écraser les contributions des autres.

— 05

Workflow de validation

Les contributions sensibles — corrections de Q/R, modifications de l'encyclopédie — passent par un circuit de relecture avant d'être promues en bibliothèque partagée.

— 06

Tokens API personnels

Chaque membre peut générer ses propres tokens pour intégrer la plateforme dans les pipelines CI/CD, scripts d'audit ou outils internes.

Sous le capot.

Architecture IA

La plateforme orchestre cinq briques : un assistant conversationnel, une suite d'agents IA, une extension navigateur, une encyclopédie vivante et un pipeline de fine-tuning. Elles partagent le même contexte, la même mémoire et la même base de connaissances — plus de quinze mille entrées structurées : critères, glossaires, méthodologies, patterns et cas réels issus d'audits professionnels.

L'utilisateur choisit son modèle — GPT, Gemini ou Claude. Les réponses citent systématiquement leurs sources. Une bibliothèque de Q/R validées par des experts répond instantanément aux questions fréquentes, sans appel au modèle. L'interface est nativement accessible : clavier, NVDA, JAWS, VoiceOver, contrastes WCAG AAA.

Modèles
Multi-modèles
GPT · Gemini · Claude
Corpus
15 000+ entrées
Structurées · sourcées
Agents
4 spécialisés
Specs · Ticket · Capture · Audit
Extension
Chrome Web Store
Capture · batch
Encyclopédie
5 référentiels
Maintenance continue
Fine-tuning
7 formats standards
Corpus souverain
Sources
Citations systémiques
Chaque réponse référencée
Interface
WCAG AAA natif
Clavier · SR · contrastes

Testez
a11y-assistant.

— Accès bêta

La plateforme est en bêta privée. Si vous travaillez dans l'accessibilité numérique — audit, développement, pilotage de conformité — contactez-nous pour obtenir un accès.

Demander un accès bêta
Accès sur invitation Support prioritaire Données traitées en UE