audit-web.ai Réalisations Pilot Agent
Produit actif · Usage interne Réalisation 04 / 06 Multi-modèle · Orchestration
Usage interne

Le chef d'orchestre de vos projets.

Agent IA de gouvernance multi-projets. Orchestre Linear, GitHub, le wiki et le journal de décisions depuis une seule conversation. Chat multi-modèle (Claude, Gemini), tool calling, garde-fous intégrés. Développé et utilisé en interne par audit-web pour piloter six produits en parallèle.

—— 08 fonctions
Fonctionnalités

Un agent,
toute la gouvernance.

— 01

Chat intelligent, multi-modèle, avec mémoire

Discutez avec l'agent comme avec un associé. Choisissez le modèle selon la tâche : Claude Opus 4.6 pour le raisonnement complexe, Sonnet 4.6 pour les tâches légères, Gemini 2.5 Flash pour les réponses rapides, Gemini 3.1 Pro pour les analyses visuelles. Conversations persistées, historique complet, reprise instantanée, titres générés automatiquement, bascule entre projets sans perdre le contexte.

Claude Opus 4.6Sonnet 4.6Gemini 2.5/3.1Streaming SSE
— 02

L'agent agit, pas seulement parle

Créer une issue Linear, lire un CLAUDE.md depuis GitHub, consulter le dashboard, enrichir une tâche en format QUOI/POURQUOI/CONTRAINTES/CRITÈRES : l'agent appelle les outils en temps réel pendant la conversation. Boucle de tool calling jusqu'à 12 tours pour enchaîner plusieurs actions. Compatible Anthropic et Google, chaque action est journalisée.

Linear APIGitHub API12 tours max
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Contrôle total sur ce que l'agent fait seul

Trois modes par action : autonome, confirmation requise, toujours confirmer. Dialogue de validation dans le fil avant chaque action sensible (création d'issue, modification, envoi d'email). Actions verrouillées par défaut et non modifiables : suppression d'issue, commit de code, prompts système, dépassement de budget API.

Par actionValidation humaine
— 04

Base de connaissance qui grandit avec vos projets

Chaque projet a ses pages wiki : architecture, fichiers clés, conventions, décisions. L'agent consulte automatiquement le wiki pertinent avant de répondre, via un context assembler à 7 couches. Ingestion automatique des CLAUDE.md depuis GitHub. La mémoire se compile, elle ne se re-dérive pas.

LLM Wiki patternCLAUDE.md
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Vue d'ensemble à 360°

Tous vos projets, cycles et issues en un coup d'œil. Kanban du cycle en cours, cards projets avec progression, équipe avec assignations actives, métriques et répartition par zone de confiance. Filtrage, auto-rafraîchissement, thème clair/sombre, responsive de l'iPhone au grand écran.

KanbanMobile-firstWCAG 2.1 AA
— 06

L'intelligence de l'agent, éditable sans toucher au code

Dix prompts système au minimum — identité, instructions de chat, préparateur de tâches, analyseur de trouvailles, validateur de plans, wiki, session log, extracteur de décisions. Chacun éditable via une interface admin dédiée, avec fallback Python garanti. Modifiez le comportement en secondes, testez, ajustez — sans redéploiement.

DB + fallbackAdmin UI
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De l'idée à l'issue en 30 secondes

Tapez « audit CSS non accessible » ou « bug toggle mot de passe » : l'agent lit le CLAUDE.md du projet cible, applique vos conventions, produit une spec complète avec contexte, contraintes, critères d'acceptation vérifiables. Validation humaine avant publication dans Linear. Méthode rodée sur plus de 100 tâches en production.

QUOI/POURQUOI/CONTRAINTESLinear sync
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Cinq contraintes architecturales fondamentales

Agnosticité organisationnelle (zéro hardcodé, tout découvert via APIs) · administration universelle des prompts · symétrie UI/Agent (chaque fonctionnalité disponible via interface et via tool call) · routage multi-modèle progressif · garde-fous configurables par action. Les cinq règles qui tiennent l'agent ensemble, quel que soit le contexte de déploiement.

AgnosticitéSymétrie UI/AgentGarde-fous
—— Résultats
Usage interne

Ce que Pilot Agent nous apporte.

  1. 10+ — projets pilotés L'ensemble de l'écosystème audit-web géré depuis une seule interface : a11y-assistant, a11y-engine, a11y-billing, agent-immo, wrAIte et autres produits internes.
  2. 24 — fonctionnalités actives Tool calling, wiki projets, journal de décisions, session log, digest, scheduling, veille, MCP… Chaque fonction est accessible à la fois via l'UI et via l'agent.
  3. ~2 min — de l'idée à l'issue Contre ~20 min en manuel. L'agent rédige une issue Linear enrichie (contexte, contraintes, critères d'acceptation) à partir d'une intention en une phrase, en appliquant les conventions du projet cible.
Souveraineté & confidentialité

Vos données
restent les vôtres.

Pilot Agent est développé et exploité en interne par audit-web. Les données de gouvernance (tickets, décisions, journaux) restent dans notre périmètre — aucun partage externe, choix libre du modèle IA, garde-fous humains avant toute action sensible.

Hébergement européen

Infrastructure Railway hébergée en Europe. Base PostgreSQL (Supabase) et secrets chiffrés. Migration Vertex AI EU prévue pour la conformité RGPD totale des appels modèles.

Zéro entraînement

Anthropic et Google n'utilisent pas les données pour entraîner leurs modèles. API entreprise qui le garantissent contractuellement. Échanges éphémères.

Garde-fous par action

Trois modes configurables (autonome, confirmation, toujours confirmer). Actions sensibles verrouillées par défaut : suppression d'issue, commit de code, modification de prompts, dépassement budget API.

Audit logs complet

Chaque action est journalisée : qui (humain ou agent), quoi, quand, sur quel projet, avec quels arguments. Traçabilité totale pour la gouvernance et la revue post-hoc.

Architecture

Une stack pensée pour durer.

Pilot Agent repose sur cinq contraintes architecturales : agnosticité organisationnelle (zéro hardcodé, tout découvert via API), administration universelle des prompts, symétrie UI / Agent (chaque fonctionnalité disponible via interface et via tool call), routage multi-modèle progressif, garde-fous configurables par action.

Les données transitent uniquement entre composants européens (Railway, Supabase) et les APIs modèles avec garantie contractuelle. Secrets chiffrés, rate limiting, logs d'audit complets sur chaque action humaine ou agent.

Frontend
React 19 + Vite
TypeScript · Tailwind
Backend
FastAPI · Python 3.12
SQLAlchemy · Alembic
Données
PostgreSQL + pgvector
Supabase (Europe)
Hébergement
Railway (Europe)
JWT · secrets chiffrés
— Échange

Découvrez
Pilot Agent.

Outil interne. Si vous pilotez plusieurs projets en parallèle et cherchez à mutualiser un agent IA de gouvernance, contactez-nous pour un échange sans engagement.

Parler du projet
Usage interne Sur invitation Hébergé en UE