Chat intelligent, multi-modèle, avec mémoire
Discutez avec l'agent comme avec un associé. Choisissez le modèle selon la tâche : Claude Opus 4.6 pour le raisonnement complexe, Sonnet 4.6 pour les tâches légères, Gemini 2.5 Flash pour les réponses rapides, Gemini 3.1 Pro pour les analyses visuelles. Conversations persistées, historique complet, reprise instantanée, titres générés automatiquement, bascule entre projets sans perdre le contexte.
Claude Opus 4.6Sonnet 4.6Gemini 2.5/3.1Streaming SSE
L'agent agit, pas seulement parle
Créer une issue Linear, lire un CLAUDE.md depuis GitHub, consulter le dashboard, enrichir une tâche en format QUOI/POURQUOI/CONTRAINTES/CRITÈRES : l'agent appelle les outils en temps réel pendant la conversation. Boucle de tool calling jusqu'à 12 tours pour enchaîner plusieurs actions. Compatible Anthropic et Google, chaque action est journalisée.
Linear APIGitHub API12 tours max
Contrôle total sur ce que l'agent fait seul
Trois modes par action : autonome, confirmation requise, toujours confirmer. Dialogue de validation dans le fil avant chaque action sensible (création d'issue, modification, envoi d'email). Actions verrouillées par défaut et non modifiables : suppression d'issue, commit de code, prompts système, dépassement de budget API.
Par actionValidation humaine
Base de connaissance qui grandit avec vos projets
Chaque projet a ses pages wiki : architecture, fichiers clés, conventions, décisions. L'agent consulte automatiquement le wiki pertinent avant de répondre, via un context assembler à 7 couches. Ingestion automatique des CLAUDE.md depuis GitHub. La mémoire se compile, elle ne se re-dérive pas.
LLM Wiki patternCLAUDE.md
Vue d'ensemble à 360°
Tous vos projets, cycles et issues en un coup d'œil. Kanban du cycle en cours, cards projets avec progression, équipe avec assignations actives, métriques et répartition par zone de confiance. Filtrage, auto-rafraîchissement, thème clair/sombre, responsive de l'iPhone au grand écran.
KanbanMobile-firstWCAG 2.1 AA
L'intelligence de l'agent, éditable sans toucher au code
Dix prompts système au minimum — identité, instructions de chat, préparateur de tâches, analyseur de trouvailles, validateur de plans, wiki, session log, extracteur de décisions. Chacun éditable via une interface admin dédiée, avec fallback Python garanti. Modifiez le comportement en secondes, testez, ajustez — sans redéploiement.
DB + fallbackAdmin UI
De l'idée à l'issue en 30 secondes
Tapez « audit CSS non accessible » ou « bug toggle mot de passe » : l'agent lit le CLAUDE.md du projet cible, applique vos conventions, produit une spec complète avec contexte, contraintes, critères d'acceptation vérifiables. Validation humaine avant publication dans Linear. Méthode rodée sur plus de 100 tâches en production.
QUOI/POURQUOI/CONTRAINTESLinear sync
rule
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Cinq contraintes architecturales fondamentales
Agnosticité organisationnelle (zéro hardcodé, tout découvert via APIs) · administration universelle des prompts · symétrie UI/Agent (chaque fonctionnalité disponible via interface et via tool call) · routage multi-modèle progressif · garde-fous configurables par action. Les cinq règles qui tiennent l'agent ensemble, quel que soit le contexte de déploiement.
AgnosticitéSymétrie UI/AgentGarde-fous