audit-web.ai Services Conseil stratégie IA
— Service · 03

Prenez les bonnes décisions avant de coder.

Audit de maturité, feuille de route, choix technologiques, accompagnement à l'intégration. On vous aide à transformer l'IA en avantage concret — pas en projet qui dérive ou en POC qui ne sort jamais.

— 01 · À qui on s'adresse

Trois profils, trois questions, une même méthode.

On parle aux décideurs qui doivent investir, aux DSI qui doivent arbitrer techniquement, et aux chefs de projet qui doivent livrer. Pas de discours unique.

Direction · CEO · COO

Le décideur

« On entend partout qu'il faut faire de l'IA. Par où je commence, sans cramer mon budget ? »

On identifie 3 à 5 cas d'usage à fort retour, on chiffre, et on trace une feuille de route réaliste. Vous arbitrez, on argumente.

Vision business · ROI
Tech · CTO · DSI · Lead

Le responsable technique

« LLM hébergé ou API ? RAG ou fine-tuning ? Comment on sécurise tout ça ? »

On compare les architectures avec des arguments techniques et économiques. Comparatifs chiffrés, démos, prototypes.

Architecture · sécurité
Projet · PM · PO · Product

Le chef de projet

« Mon POC marche en démo mais ne passe pas en production. Qu'est-ce qui bloque ? »

On audite ce qui coince — données, architecture, adoption — et on restructure jusqu'à la mise en production effective.

Exécution · livraison
— 02 · Nos convictions

Quatre principes qu'on défend, même quand ça ne plaît pas.

Notre métier de conseil ne consiste pas à vous dire ce que vous voulez entendre. Voici les angles que nous défendons systématiquement, parce qu'ils protègent votre investissement.

— 01

L'IA n'est pas toujours la réponse. Parfois, un script Python ou un bon SaaS suffit.

On vous dira franchement quand un agent ou un LLM n'apporte rien d'utile à votre cas. Notre crédibilité vient de là — pas d'être systématiquement vendeur.

— 02

Vos données d'abord. Pas de stratégie IA sans audit de vos jeux de données.

80 % des projets IA qui échouent achoppent sur la qualité ou la disponibilité des données. On commence toujours par là, avant de parler modèle ou architecture.

— 03

Souveraineté et neutralité technique. Aucun éditeur ne nous paie pour vous orienter.

On compare Claude, GPT, Gemini, Mistral, modèles open source. On défend l'hébergement européen quand c'est pertinent, sans dogmatisme.

— 04

Pragmatisme avant la hype. Un POC qui sort en production vaut mieux que dix démos.

On ne vend pas du rêve à 18 mois. On structure des paliers de 8 à 12 semaines avec des livrables concrets, mesurables, déployables.

— 03 · Ce que vous obtenez

Des livrables actionnables, pas des slides PowerPoint.

Quatre livrables structurés, conçus pour être repris par vos équipes ou vos prestataires existants. Vous restez maîtres de votre stratégie — on vous donne les outils pour décider et exécuter.

Livrable A

Audit de maturité IA

Cartographie de vos processus, de vos données et de votre stack technique. Identification des cas d'usage à fort retour, hiérarchisation par effort/impact. Diagnostic des freins organisationnels et techniques.

PDF + Excel40 à 60 pages

Feuille de route opérationnelle

Plan d'action priorisé sur 6 à 18 mois. Chaque étape a un objectif mesurable, un budget estimé, un livrable et des prérequis identifiés. Format Notion ou Excel, à votre main.

RoadmapTrimestrielle
Livrable C

Recommandations techniques

Choix de modèles, d'architecture, d'hébergement et d'outillage adaptés à votre contexte. Comparatif argumenté des options avec avantages, risques, coûts et alternatives.

Note d'archiComparatif
Livrable D · optionnel

Accompagnement continu

Présence récurrente pour guider vos équipes, débloquer les choix techniques, valider les POC et garantir que la roadmap avance. Forfait mensuel, sans engagement.

T1
T2
T3
T4
— 04 · Aperçu d'un arbitrage type

Pas d'opinion sans comparaison chiffrée.

Voici un exemple simplifié de matrice de décision pour un cas d'usage classique : assistant interne sur documentation. Trois architectures, quatre critères, un arbitrage transparent.

Critère
SaaS clé en main
RAG sur API
LLM auto-hébergé
Coût initial Setup, intégration, équipe
Faible
Moyen
Élevé
Souveraineté données Hébergement, traitement
Limitée
Bonne
Totale
Personnalisation Adapter au métier
Faible
Forte
Maximale
Time-to-value Délai de mise en prod
Rapide
Moyen
Long

Aperçu illustratif. Pour votre cas, on bâtit une matrice complète avec vos contraintes spécifiques — réglementaires, budgétaires, RH — et on vous remet la version éditable que vous pourrez réutiliser.

— 05 · Pourquoi nous

Une crédibilité qui vient de ce qu'on construit nous-mêmes.

Cinq SaaS en portefeuille, des agents en production sur de vrais clients, vingt ans d'expertise en accessibilité numérique. On conseille ce qu'on sait livrer.

Notre métier, c'est de transformer des promesses techniques en décisions business défendables. On ne facture pas des slides — on facture des arbitrages, et on les défend devant vos équipes.
Erige Baudoin Fondateur · audit-web.com

— Notre portefeuille produit

On ne conseille pas dans le vide. 5 SaaS et agents en production, sur lesquels on a déjà tranché tous les arbitrages dont on parle.

a11y-assistant.ai Agent A11y conversationnel
a11y-engine.ai Moteur d'audit automatisé
a11y-billing Facturation contributive
Pilot Agent Agent de pilotage interne
agent-immo.ai Agent métier immobilier
— Prochaine étape

Un projet IA en tête, ou des doutes à lever ?

Premier échange sans engagement. On écoute votre contexte, on pose les bonnes questions, et on vous dit si on est pertinents pour vous accompagner — ou vers qui vous orienter.

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