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— Service · 04 · Accessibilité + IA

Votre back-office est inaccessible. On le rend parlant.

Plutôt que refondre une interface d'administration complexe et coûteuse à rendre accessible, on déploie une couche conversationnelle IA qui donne accès à chaque action par le dialogue. 100 % des actions, 0 écran à refaire.

— 01 · Le changement de paradigme

Deux approches. Un ratio coût/bénéfice sans appel.

L'accessibilité d'un back-office ne passe pas forcément par la refonte. Parfois, il suffit de changer la couche par laquelle on y accède.

— Approche classique

Refondre l'interface, écran par écran

  • Refonte complète du code, coûteuse et longue (6 à 18 mois).
  • Maintenance continue à chaque évolution de l'interface.
  • Résultat souvent partiel — certains composants complexes restent inaccessibles.
  • Impact dépendant de l'adoption des nouvelles pratiques par toute l'équipe dev.
— Notre approche

Une couche conversationnelle posée par-dessus. Les actions passent par le dialogue.

On connecte un agent aux mêmes outils que l'interface : API, base de données, workflows métier. Chaque action réalisable par un administrateur est réalisable par l'agent, via du texte. L'interface de chat, elle, est nativement accessible.

100 %
Actions accessibles
via conversation
0
Écran à refondre
dans votre back-office
6-8
Semaines pour
un premier déploiement

Une couche invisible, un impact total.

L'agent suit l'évolution de vos outils, pas celle de 200 écrans. La maintenance accessibilité est drastiquement simplifiée.

Lecteurs d'écran Navigation clavier RGAA · WCAG
— 02 · Le processus

Trois temps, adaptés à la complexité de votre back-office.

De la cartographie des actions à la mise en production documentée, on livre un agent testé avec de vrais utilisateurs de technologies d'assistance.

Cartographie des actions

On recense toutes les actions réalisables dans votre administration : CRUD, exports, paramétrages, workflows, actions de masse. Chaque action devient un « outil » potentiel exposé à l'agent.

1 à 2 semaines Audit d'actions

Développement de l'agent

On connecte l'agent aux API de votre back-office — ou directement à l'interface via automation. On définit les permissions, les garde-fous et les confirmations pour les actions sensibles (suppressions, paiements, exports de données).

3 à 5 semaines API + permissions Garde-fous
— 03 · Pour qui

Pensé pour les structures dont la refonte coûterait plus que l'agent.

Ce service s'adresse aux organisations avec un back-office complexe, ancien ou à forte surface fonctionnelle, soumises à des obligations d'accessibilité.

Administrations publiques

Soumises à l'obligation légale d'accessibilité, mais outillées par des applications métier anciennes, développées sur 10 ou 15 ans.

RGAA · obligation

Collectivités

Des dizaines d'applications métier — urbanisme, état civil, finances — rarement auditées et lourdes à remettre à niveau écran par écran.

RGAA · obligation

Universités & enseignement

Portails de gestion des étudiants, des notes, des plannings. Des interfaces critiques, souvent anciennes, utilisées aussi par des personnels en situation de handicap.

RGAA · obligation

Grandes entreprises

ERP, CRM, outils RH internes dont la refonte accessibilité coûterait sensiblement plus que le déploiement d'une couche agent — pour un résultat fonctionnel plus large.

Inclusion interne
a11y-billing En production
— 04 · Cas d'école interne

On utilise cette approche nous-mêmes.

Notre propre agent de facturation et CRM fonctionne entièrement par conversation. Créer un devis, relancer un client, exporter un bilan, mettre à jour un statut — chaque action administrative est une commande en langage naturel.

  • 100 % des actions accessibles par conversation
  • Testé en production avec NVDA et VoiceOver
  • Interface chat conforme RGAA 4.1 niveau AA
  • Déployé en 7 semaines sur une stack métier existante
— HTML d'origine — Exposé par l'agent →
<div class="tbl-cell" onclick="editRow(42)"> € 1,240.00 </div>
Traduction conversationnelle
Utilisateur : « Édite la facture n°42 » — Agent : Facture Acme Corp · 1 240,00 € émise le 12/02/2026. Voulez-vous [ouvrir] · [éditer] · [marquer payée] ?
— 05 · Questions fréquentes

Ce que les équipes techniques nous demandent.

Les objections concrètes — sécurité, périmètre, pérennité — qui reviennent quand on présente cette approche à des DSI.

Et si on veut quand même un écran visuel accessible ?

Les deux approches ne s'excluent pas. On livre souvent l'agent en premier — parce qu'il est plus rapide à déployer et donne une accessibilité immédiate à 100 % — puis on accompagne les chantiers de refonte visuelle sur les écrans les plus critiques. L'agent devient alors un complément permanent, pas un substitut.

Quelles garanties sur les actions sensibles (suppressions, paiements) ?

Chaque action est classée en trois niveaux — lecture, modification, irréversible — avec des règles de confirmation adaptées. Les actions irréversibles demandent une double confirmation explicite. Un journal d'audit trace chaque commande, chaque validation, chaque résultat.

On intègre systématiquement un mode « dry run » pour simuler l'impact d'une action complexe avant exécution.

L'agent remplace-t-il vraiment une interface graphique ?

Pour 100 % des actions, oui. Pour l'ergonomie de certains usages — comparaisons visuelles, tri manuel de listes longues, validation d'une mise en page — une interface graphique reste plus efficace pour des utilisateurs voyants. L'agent est le chemin d'accès pour les utilisateurs de technologies d'assistance ; un chemin parmi d'autres pour les autres.

Comment on conforme cela au RGAA 4.1 et aux CRPA ?

L'interface de chat elle-même est auditée et conforme RGAA 4.1 niveau AA. Les réponses de l'agent sont structurées (ARIA live regions, rôles, labels). On livre la déclaration d'accessibilité et la liste des cas testés. Notre activité historique est l'audit d'accessibilité depuis 20 ans — on connaît le référentiel par cœur.

Que se passe-t-il si votre studio disparaît ?

L'agent est architecturé autour de vos propres API et modèles. Le code source est livré ouvert, documenté, sans dépendance à notre infrastructure. Les modèles utilisés (Claude, GPT, Mistral ou open source selon le cas) sont remplaçables. Vous gardez la main, définitivement.

— Prochaine étape

Un back-office sur lequel ça coince ?

Cartographiez vos actions avec nous sur un échange d'une heure — on vous dit si une couche agent est la bonne réponse à votre contexte, et à quel coût estimé.

Évaluer la faisabilité