Des abonnements sous-exploités
Vous payez Claude Teams ou Gemini dans Workspace, mais vos équipes utilisent 10 % des capacités. Un LLM générique sans configuration, c'est du bruit qui finit en sessions de chat à vide.
— Service · 05
Vos outils IA sont là. On les rend vraiment utiles.
Claude Teams, Google Workspace, abonnements IA tous azimuts — mais tout reste sous-exploité. On configure, on structure, on forme. Du concret, pas des promesses.
— 01 · Le problème qu'on résout
Acheter des licences IA ne suffit pas.
Trois constats récurrents quand on prend la suite d'un déploiement IA fait à la va-vite — ou jamais vraiment fait.
Des outils sans connaissance métier
Un modèle brut ne connaît ni vos process, ni votre vocabulaire, ni vos contraintes. Sans skill, sans base, sans instructions système, les réponses restent génériques — donc inutiles.
Des équipes livrées à elles-mêmes
Pas de formation, pas de bonnes pratiques, pas de gouvernance. Chacun bricole dans son coin, les usages ne se capitalisent pas, et personne ne sait qui a partagé quoi à quelle IA.
— 02 · Notre périmètre
Deux volets, un même objectif.
Que vous partiez de zéro ou que vous ayez déjà des outils en place, on structure votre environnement IA pour qu'il serve réellement votre métier — pas pour cocher une case sur la présentation stratégique.
Volet A
Configuration sur mesure
On crée les environnements IA taillés pour vos usages. Pas du prompt engineering jetable — de la conception d'outils de travail durables, versionnables, réutilisables.
- Projets Claude avec instructions systèmeContexte métier, ton rédactionnel, contraintes réglementaires, formats de sortie — tout est intégré une fois pour toutes.
- Skills personnalisésDes compétences réutilisables que Claude active automatiquement selon le contexte : rédaction normée, génération de documents, audit, analyse.
- Bases de connaissances structuréesRédaction et organisation de savoirs métier exploitables par un LLM : wikis compilés, référentiels, documentation interne indexée.
- Configuration mémoire & préférencesParamétrage des instructions persistantes et de la mémoire conversationnelle pour chaque profil utilisateur.
Volet B
Déploiement & prise en main
Les grands éditeurs proposent déjà des outils IA puissants. On vous aide à les installer, les configurer et surtout — à les adopter dans vos usages réels.
- Claude Teams / EnterpriseDéploiement, projets d'équipe, connecteurs MCP (Drive, Slack, GitHub…), gouvernance des usages et des accès.
- Google Workspace + GeminiActivation et configuration de Gemini dans Docs, Sheets, Gmail, Meet. Accompagnement à l'usage réel, pas à la démo éditeur.
- Connecteurs MCP & intégrationsInstallation et configuration de serveurs MCP pour connecter vos outils métier (CRM, ERP, base docu) aux assistants IA.
- Formation & bonnes pratiquesSessions pratiques pour vos équipes. Pas de théorie PowerPoint — on travaille sur vos vrais cas d'usage, avec vos vrais documents.
— 03 · Comment ça se passe
Quatre étapes, aucune surprise.
Un déroulé de 4 à 8 semaines, calibré pour que vos équipes soient autonomes à la fin — pas dépendantes d'un prestataire en perfusion.
01
Diagnostic
État des lieux de vos outils, abonnements, usages actuels et irritants. On cartographie ce qui existe déjà et ce qui manque.
Note d'état des lieux
02
Configuration
Construction des projets, skills, bases de connaissances et connecteurs. On configure, on teste, on ajuste avec vos pilotes.
Environnements livrés
03
Déploiement
Mise en place dans votre environnement réel, activation des outils éditeurs, branchement des systèmes existants via MCP.
Mise en production
04
Transfert
Formation sur vos cas d'usage réels, documentation d'administration, suivi post-déploiement. L'objectif : que vous soyez autonomes.
Équipes autonomes
— 04 · Exemples concrets
Ce qu'on a déjà fait, ce qu'on peut livrer vite.
Cinq briques typiques qu'on assemble selon vos besoins. Chacune est reproductible, documentée et transférable à vos équipes.
Skill de rédaction normée
Un skill Claude qui génère des documents conformes à votre charte, vos modèles de livrables, vos exigences de format. Invoqué automatiquement selon le contexte.
Approche signature
Wiki métier pour LLM
Rédaction d'une base de connaissances structurée, compilée et maintenue, exploitable par un assistant IA. Le savoir de l'entreprise, organisé pour la machine — pas un dump de fichiers balancé dans un RAG.
Connecteurs MCP sur mesure
Installation de serveurs MCP pour que Claude accède directement à Google Drive, Slack, votre CRM, votre base documentaire. Lecture contrôlée, actions auditées.
Gemini activé utilement
Activation, configuration et formation à l'usage de Gemini dans Docs, Sheets, Gmail et Meet. On cible les 5 automatisations qui comptent vraiment pour vos équipes.
Projet d'équipe opérationnel
Instructions système partagées, mémoire d'équipe, skills métier, gouvernance des usages. Un vrai poste de travail IA partagé, pas un simple chatbot en libre-service.
— 05 · Le périmètre
Ce qu'on ne fait pas.
Par honnêteté — et pour éviter les mauvaises surprises de cadrage. Si votre besoin tombe dans l'une de ces cases, on vous oriente vers un partenaire mieux placé que nous.
Du fine-tuning de modèles
On configure les outils existants, on n'entraîne pas de modèles. Pour 95 % des cas, un bon prompt système et un skill valent mieux qu'un modèle fine-tuné.
— Hors périmètre technique
Des promesses de ROI miraculeux
L'IA bien configurée fait gagner du temps, de la régularité, et réduit les erreurs. On ne vend pas de la magie, ni du « –30 % de coûts en 6 mois ».
— Hors positionnement commercial
De la formation théorique générique
On travaille sur vos cas d'usage, avec vos outils, dans votre contexte. Pas de journée « Découvrir l'IA générative » avec 60 slides et zéro exercice.
— Hors approche pédagogique
— Stack avec laquelle on travaille
Outils qu'on a déjà déployés en production chez nos clients. Pas une liste d'envies — des environnements qui tournent.
— LLM
Claude Teams
Projets, skills, mémoire, connecteurs MCP
— Workspace
Gemini
Docs, Sheets, Gmail, Meet, NotebookLM
— Protocole
MCP
Serveurs officiels & custom · self-hosted UE
— Base
Wiki compilé
Pattern maison · cross-refs, détection incohérences
— Sources
Drive · Notion · Slack
Indexation, permissions, traçabilité
— Gouvernance
Charte IA interne
Usage, données sensibles, audit des prompts
— Prochaine étape
Vos outils IA méritent mieux que la config par défaut.
Décrivez-nous votre environnement actuel, vos abonnements et vos irritants. On vous dit ce qu'on peut améliorer, concrètement, et sous quel délai — réponse argumentée sous 48 h.
Discuter de votre environnement