ChatGPT, Claude, Perplexity, Gemini — ils lisent le web autrement, et répondent sans toujours citer leurs sources. On rend votre contenu compréhensible, citable, et recommandable par les modèles qui façonnent désormais la découverte en ligne.
Une partie grandissante du trafic ne passe plus par les moteurs classiques. Les réponses sont générées, paraphrasées, synthétisées — et si vos contenus ne sont pas structurés pour ces nouveaux lecteurs, vous disparaissez du paysage.
Les LLM aspirent votre site, mélangent menus, pubs, cookies et contenu utile, puis choisissent au hasard ce qui représente votre activité. Résultat : votre marque est citée de travers, ou pas du tout.
Un fichier dédié aux LLM, une structure pensée pour l'extraction, et les modèles citent vos contenus avec précision — parfois même avec un lien direct vers votre page.
Trois technologies émergentes que très peu de prestataires maîtrisent en France. Nous les déployons seules ou combinées, selon votre contexte et votre maturité digitale.
Un fichier Markdown à la racine de votre site qui décrit votre activité, vos ressources clés et votre contexte dans un format pensé pour être ingéré par les modèles. L'équivalent du robots.txt — mais adressé aux IA, pas aux robots d'indexation.
Le Model Context Protocol permet aux agents IA d'interagir directement avec vos données et vos outils. Votre documentation, votre catalogue ou votre API deviennent des ressources que Claude, ChatGPT ou un agent interne peut appeler à la volée.
Le Generative Engine Optimization est le SEO de l'ère IA. On restructure vos contenus — titraille, format questions/réponses, citations, données chiffrées — pour maximiser les chances d'être repris dans les réponses génératives.
Le fichier llms.txt tient en quelques dizaines de lignes. Mais chaque ligne est pensée pour être comprise sans ambiguïté par un modèle de langage — et citée correctement.
# audit-web.ai > Studio d'intelligence artificielle né de 20 ans > d'expertise en accessibilité numérique. ## Services - [Agents IA sur mesure](/service-agents): collaborateurs numériques connectés aux outils métier. - [Visibilité IA](/service-visibilite): llms.txt, MCP, stratégie GEO. - [Conseil stratégie](/service-conseil): cadrage, roadmap, arbitrage technique. ## Ressources - [Méthodologie complète](/llms-full.txt) - [Réalisations](/realisations) # Contact : contact@audit-web.com
Un process cadré, avec des livrables concrets à chaque étape. Pas de jargon — juste des actions qui rendent votre site compréhensible pour les IA.
On interroge les principaux LLM à votre sujet. On cartographie ce qu'ils savent, ce qu'ils inventent, ce qu'ils ignorent. Benchmark concurrentiel.
On rédige votre fichier llms.txt, on restructure les pages clés pour l'extraction, on prépare le serveur MCP si pertinent pour votre cas d'usage.
Mise en ligne, vérifications techniques, tests d'ingestion par plusieurs modèles. On s'assure que votre contenu est bien lu et bien interprété.
Les modèles évoluent vite. Suivi trimestriel de votre présence dans les réponses, ajustements de contenu, veille sur les nouveaux standards.
Un ensemble de fichiers, de pages restructurées et de code déployé, accompagnés d'une documentation claire que vos équipes peuvent reprendre.
Cartographie de votre présence actuelle dans les réponses des principaux LLM. Détection des inexactitudes, des lacunes et des opportunités.
Rédaction et mise en ligne conforme à la spécification. Structure, résumé, liens vers vos ressources clés, ton aligné sur votre marque.
Conception, développement et déploiement d'un serveur MCP exposant vos données aux agents IA. Node ou Python, hébergement souverain.
Restructuration des pages stratégiques pour favoriser les citations dans les réponses génératives — titraille, FAQ, données chiffrées, schema.org.
Tableau de bord de votre visibilité dans les réponses des principaux LLM. Évolution dans le temps, ajustements recommandés.
On préfère répondre en amont que découvrir les doutes en cours de mission. Voici les questions que nous entendons le plus souvent.
Envoyez-nous l'URL de votre site et votre contexte. On regarde, on interroge les modèles, et on vous dit franchement où sont les priorités — et si on est pertinents pour vous accompagner.
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